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अनकेंसर API कानूनी वयस्क उपयोग के लिएkeyapikimi.com

यहाँ से शुरू करेंइंटीग्रेशन

OpenAI संगत API दस्तावेज़ीकरण

तुरंत हमारे अनसेंसर्ड LLM का उपयोग शुरू करें। यह गाइड OpenAI संगत API एंडपॉइंट्स, प्रमाणीकरण और सीधे इंटीग्रेशन के लिए स्ट्रीमिंग पैरामीटर कवर करती है।

https://api.keyapikimi.com/v1uncensored

बेस URL और प्रमाणीकरण

सभी अनुरोधों के लिए बेस यूआरएल HTTPS://api.keyapikimi.com/v1 है। प्रमाणीकरण के लिए Authorization हेडर में अपनी अद्वितीय API कुंजी पास करें। आप Google या ईमेल के साथ साइन अप करने के तुरंत बाद इस कुंजी को प्राप्त करते हैं। कुंजी मासिक सदस्यता की आवश्यकता के बिना uncensored मॉडल तक पहुंच प्रदान करती है।

curl https://api.keyapikimi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch weather in tokyo"}]
  }'

आपका API कुंजी सक्रिय रहता है जब तक आप इसे बदलते नहीं हैं। त्रुटियां और अस्वीकृतियां आपकी पूर्व-भुगतान वाली क्रेडिट का उपभोग नहीं करती हैं। गोपनीयता बनाए रखी जाती है क्योंकि प्रॉम्प्ट्स को आपके डेटा के प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किया जाता है।

पहला अनुरोध: चैट कंप्लीशन्स

चैट पूर्णता एंडपॉइंट के माध्यम से एकल uncensored मॉडल पर टेक्स्ट क्वेरी भेजें। मॉडल आईडी "uncensored" है। यह एंडपॉइंट तापमान और top_p जैसे मानक पैरामीटर स्वीकार करता है। यह कानूनी वयस्तु उपयोग के लिए कंटेंट अस्वीकृतियों के बिना जनरेटेड टेक्स्ट लौटाता है।

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapikimi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

प्रत्येक अनुरोध इनपुट और आउटपुट दोनों के लिए 100,000 टोकन की संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। आप प्रतिक्रियाओं को स्ट्रीम कर सकते हैं या उन्हें एकल ब्लॉक के रूप में प्राप्त कर सकते हैं। मॉडल फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड को कुशलता से संभालता है।

Node.js SDK इंटीग्रेशन

आधिकारिक OpenAI SDK for Node.js का उपयोग आसानी से कनेक्ट करने के लिए करें। कॉन्फ़िगरेशन ऑब्जेक्ट में बेस यूआरएल और एपीआई कुंजी सेट करें। यह दृष्टिकोण किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट लाइब्रेरी के साथ काम करता है। एकल मॉडल प्रदाता का उपयोग करके आप जटिल रूटिंग तर्क से बचते हैं।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapikimi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

सुनिश्चित करने के लिए मॉडल ID "uncensored" पास करें कि अनुरोध सही सर्वर पर जा रहे हैं। API टोकन गणना और बिलिंग को स्वचालित रूप से संभालता है। त्रुटियां आसान डीबगिंग के लिए मानक HTTP स्टेटस कोड के रूप में लौटाई जाती हैं।

SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

स्ट्रीम-पैरामीटर को true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API रियल-टाइम टोकन डिलीवरी के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाती है। टोकन उपयोग विवरण स्ट्रीम के अंतिम चंक में दिखाई देते हैं। यह विधि लंबे आउटपुट के लिए अनुभव की गई लेटेंसी को कम करती है।

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

SSE इवेंट्स को पार्स करें ताकि टेक्स्ट जनरेट होने पर प्रदर्शित हो। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो डिफ़ॉल्ट 2,048 टोकन होता है। स्ट्रीमिंग स्टॉप सीक्वेंस जैसे सभी मानक पैरामीटर के साथ काम करती है।

पैरामीटर: तापमान और Top P

तापमान पैरामीटर के साथ रचनात्मकता को नियंत्रित करें। उच्च मान अधिक विविध पाठ उत्पन्न करते हैं। top_p का उपयोग सबसे संभावित टोकन तक सैंपलिंग को सीमित करने के लिए करें। stop पैरामीटर विशिष्ट स्ट्रिंग्स दिखाई देने पर जनरेशन को रोक देता है। सटीक नियंत्रण के लिए ये सेटिंग्स एक साथ काम करती हैं।

परीक्षण के दौरान पुनरुत्पादक परिणामों के लिए सीड समायोजित करें। उपस्थिति और आवृत्ति पेनल्टी दोहराव कम करने में मदद करती हैं। JSON मोड आउटपुट को वैध JSON बनाता है। अपने एप्लिकेशन के लिए कठोर डेटा संरचनाओं को लागू करने के लिए response_format का उपयोग करें।

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ विंडो

संदर्भ विंडो कुल मिलाकर 100,000 टोकन की है। आप प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध भेज सकते हैं। प्रति कुंजी 8 समवर्ती अनुरोधों के लिए कंकरेंसी सीमित है। अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। ये सीमाएं सभी उपयोगकर्ताओं के लिए स्थिर प्रदर्शन सुनिश्चित करती हैं।

अमान्य कुंजियों के लिए HTTP 401 हैंडल करें। HTTP 402 अपर्याप्त पूर्व-भुगतान क्रेडिट को दर्शाता है। HTTP 429 का अर्थ है कि आपने दर सीमा पार कर ली है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है, इसलिए आप किसी भी समय क्रिप्टो के माध्यम से टॉप अप कर सकते हैं। उपयोग किए गए क्रेडिट के लिए रिफंड नहीं दिए जाते हैं।

सामान्य प्रश्न

kimi API कुंजी का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

आपका API कुंजी अनसेंसर्ड LLM एंडपॉइंट को अनुरोधों को प्रमाणीकृत करता है। यह कई वेंडर सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता को प्रतिस्थापित करता है। इसे किसी भी मानक OpenAI संगत क्लाइंट लाइब्रेरी के साथ उपयोग करें।

आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?

केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।

क्या अनसेंसर्ड मॉडल स्ट्रीमिंग के माध्यम से उपलब्ध है?

हाँ, स्ट्रीमिंग सर्वर-सेंट इवेंट्स के माध्यम से समर्थित है। आप रियल-टाइम में टोकन प्राप्त करते हैं। अंतिम चंक में बिलिंग के लिए कुल टोकन उपयोग होता है।

अपनी कुंजी तुरंत प्राप्त करें

साइन अप करें, अपनी कुंजी प्राप्त करें, और बेस यूआरएल अपडेट करें। हो गया।