从这里开始/集成
OpenAI 兼容 API 文档
立即开始使用我们无限制的 LLM。本指南涵盖兼容 OpenAI 的 API 端点、身份验证以及用于直接集成的流式传输参数。
https://api.keyapikimi.com/v1uncensored
基础 URL 和认证
所有请求的基础 URL 为 HTTPS://api.keyapikimi.com/v1。通过在 Authorization 请求头中传递您的唯一 API 密钥进行身份验证。通过 Google 或电子邮件注册后,您将立即收到此密钥。该密钥授予对 uncensored 模型的访问权限,无需月订阅。
curl https://api.keyapikimi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "fetch weather in tokyo"}]
}'您的 API 密钥将保持有效,直到您更换它为止。错误和拒绝不会消耗您的预付费额度。由于提示词不用于训练您的数据,因此隐私得到保障。
首次请求:聊天完成
通过聊天补全端点向单一 uncensored 模型发送文本查询。模型 ID 为 "uncensored"。此端点接受 temperature 和 top_p 等标准参数。它返回生成的文本,对于合法成人用途不进行内容拒绝。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.keyapikimi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)每个请求支持 100,000 token 的上下文窗口,涵盖输入和输出的总和。您可以流式传输响应或将其作为单个块接收。该模型能高效处理函数调用和 JSON 模式。
Node.js SDK 集成
使用官方 OpenAI Node.js SDK 轻松连接。在配置对象中设置 base URL 和 API 密钥。此方法适用于任何 OpenAI 兼容客户端库。通过使用单一模型提供商,你避免了复杂的路由逻辑。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapikimi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);传入模型 id "uncensored" 以确保请求路由到正确的服务器。API 会自动处理令牌计数和计费。错误将以标准 HTTP 状态码形式返回,便于调试。
通过 SSE 实现流式响应
通过将 stream 参数设置为 true 启用流式传输。API 返回服务器发送事件 (SSE) 以实现实时令牌交付。令牌使用详情出现在流的最后一个数据块中。此方法降低了长输出的感知延迟。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)解析 SSE 事件以在生成文本时显示文本。每个请求的最大输出为 16,000 令牌。如果您不设置 max_tokens,默认值为 2,048 令牌。流式传输适用于所有标准参数,如停止序列。
参数:温度和 Top P
通过 temperature 参数控制创造性。较高的值会产生更多样化的文本。使用 top_p 将采样限制在最可能的 token 上。stop 参数会在出现特定字符串时停止生成。这些设置协同工作以实现精确控制。
调整 seed 以在测试期间获得可重复的结果。存在惩罚和频率惩罚有助于减少重复。JSON 模式强制输出为有效的 JSON。使用 response_format 为您的应用程序强制执行严格的数据结构。
限制、错误和上下文窗口
上下文窗口总计 100,000 个 token。每个密钥每分钟最多可发送 300 次请求。每个密钥的并发请求限制为 8 个。请求体不得超过 8 MB。这些限制确保所有用户的稳定性能。
处理 401(密钥无效)错误。HTTP 402 表示预存余额不足。HTTP 429 表示您达到了速率限制。余额永不过期,您可以随时通过加密货币充值。已使用的余额不退款。
常见问题
kimi API 密钥用于什么?
您的 API 密钥对无审查 LLM 端点请求进行身份验证。它取代了对多个供应商订阅的需求。将其与任何标准的 OpenAI 兼容客户端库一起使用。
你们支持哪些支付方式?
仅支持加密货币:TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC,任何整金额从 $20 到 $500。从 $50 起适用奖励余额。
无审查模型支持流式传输吗?
是的,支持通过服务器发送事件(SSE)进行流式传输。您可以实时接收 Token。最后一个分片包含用于计费的总 Token 使用量。