OpenAI 호환 API 문서

Base URL 및 인증

모든 요청의 기본 URL은 HTTPS://api.keyapikimi.com/v1입니다. Authorization 헤더에 고유한 API 키를 전달하여 인증합니다. Google 또는 이메일로 가입한 직후 이 키를 받습니다. 이 키는 월 구독 없이 uncensored 모델에 대한 접근 권한을 부여합니다.

Copycurl https://api.keyapikimi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch weather in tokyo"}]
  }'

API 키는 교체할 때까지 유효합니다. 오류 및 거절은 선불 크레딧을 소모하지 않습니다. 프롬프트가 학습 데이터로 사용되지 않으므로 프라이버시가 유지됩니다.

첫 번째 요청: 채팅 완료

채팅 완료 엔드포인트를 통해 단일 uncensored 모델에 텍스트 쿼리를 보내세요. 모델 id는 "uncensored"입니다. 이 엔드포인트는 temperature와 top_p와 같은 표준 매개변수를 받습니다. 합법적인 성인 사용에 대한 콘텐츠 거부 없이 생성된 텍스트를 반환합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapikimi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

각 요청은 입력과 출력을 합쳐 100,000개 토큰의 컨텍스트 창을 지원합니다. 응답을 스트리밍하거나 단일 블록으로 받을 수 있습니다. 모델은 함수 호출과 JSON 모드를 효율적으로 처리합니다.

Node.js SDK 통합

공식 OpenAI Node.js SDK를 사용하여 쉽게 연결하세요. 구성 객체에 base URL과 API 키를 설정하세요. 이 방법은 모든 OpenAI 호환 클라이언트 라이브러리와 함께 작동합니다. 단일 모델 제공업체를 사용함으로써 복잡한 라우팅 로직을 피할 수 있습니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapikimi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

요청이 올바른 서버로 가도록 모델 id "uncensored"를 전달합니다. API는 토큰 카운팅과 청구를 자동으로 처리합니다. 오류는 디버깅을 쉽게 하기 위해 표준 HTTP 상태 코드로 반환됩니다.

SSE를 통한 스트리밍 응답

stream 파라미터를 true로 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 실시간 토큰 전송을 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다. 토큰 사용량 세부 정보는 스트림의 최종 청크에 나타납니다. 이 방법은 긴 출력에 대한 지각된 지연 시간을 줄입니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

SSE 이벤트를 파싱하여 텍스트가 생성되는 대로 표시하세요. 요청당 최대 출력은 16,000 토큰입니다. max_tokens을 설정하지 않으면 기본값은 2,048 토큰입니다. 스트리밍은 중지 시퀀스와 같은 모든 표준 파라미터와 함께 작동합니다.

파라미터: Temperature와 Top P

temperature 매개변수로 창의성을 제어하세요. 높은 값은 더 다양한 텍스트를 생성합니다. top_p를 사용하여 가장 확률이 높은 토큰들로 샘플링 범위를 제한하세요. stop 매개변수는 특정 문자열이 나타날 때 생성을 중단합니다. 이러한 설정들은 정밀한 제어를 위해 함께 작동합니다.

테스트 중 재현 가능한 결과를 위해 시드를 조정합니다. 존재 및 빈도 패널티는 반복을 줄이는 데 도움이 됩니다. JSON 모드는 출력을 유효한 JSON으로 강제합니다. response_format을 사용하여 애플리케이션에 엄격한 데이터 구조를 강제합니다.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트 윈도우

컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰입니다. 키당 분당 최대 300회 요청을 보내며 동시 요청은 키당 8개로 제한됩니다. 요청 본문은 8 MB를 초과할 수 없으며 이는 모든 사용자에게 안정적인 성능을 보장합니다.

잘못된 키의 경우 HTTP 401을 처리하세요. HTTP 402는 선불 크레딧이 부족함을 나타냅니다. HTTP 429는 속도 제한에 도달했음을 의미합니다. 크레딧은 만료되지 않으므로 언제든지 암호화폐를 통해 충전할 수 있습니다. 사용된 크레딧에 대한 환불은 제공되지 않습니다.